Imagina que contratas a un asistente para que te ayude con el correo. La primera semana le enseñas cómo filtrar mensajes, la segunda corriges sus meteduras de pata y la tercera tienes que repetirle todo porque olvidó las instrucciones. Al mes, tardas más que antes. Pues justo eso es lo que está pasando con la inteligencia artificial en las oficinas, según el flamante Work AI Index del instituto de Glean, con investigadores de Stanford, Berkeley y Notre Dame.
El dato que más escuece: los trabajadores pierden una media de 6,4 horas a la semana haciendo de canguro de la IA —lo que los autores llaman botsitting—. Es casi un día laboral completo evaporado cada semana. Y ojo, porque el 87% de los encuestados usa IA en el trabajo y el 75% afirma que les ahorra once horas semanales en automatización. Pero solo el 13% de las empresas declara un incremento real de productividad. La brecha es enorme y la explicación se esconde en ese tiempo que nadie estaba contando.
Qué es exactamente el 'botsitting' y por qué te está robando la tarde
Hacer de canguro de un algoritmo suena a chiste, pero la realidad es tozuda. Los empleados pasan horas dando contexto a la herramienta, revisando resultados erróneos y relanzando prompts que no funcionan a la primera. También limpian alucinaciones —esos datos inventados con una seguridad apabullante— y corrigen pequeños desastres que nadie pidió. La directora del instituto, Rebecca Hinds, lo califica de 'trabajo tedioso y agotador' que no se mide ni se recompensa.
El resultado es que las supuestas once horas ahorradas se convierten en un préstamo con intereses: el tiempo que ganas por la mañana te lo cobran por la tarde en tareas de mantenimiento que ningún jefe ve en los informes de productividad.
El impuesto cognitivo de saltar entre herramientas
Pero la sangría horaria no es solo culpa de las alucinaciones. El 77% de los trabajadores usa varias herramientas de IA cada semana y un tercio combina cuatro o más. Cada salto de una app a otra implica repetir instrucciones, adaptar formatos y volver a explicar lo mismo a un modelo distinto. Los investigadores lo llaman 'toggle tax', el impuesto cognitivo de cambiar de contexto, y el 46,5% de los empleados salta entre dos o más IAs para terminar una sola tarea.
La IA que vendieron como cura para la productividad se ha convertido en una capa extra de caos que nadie quiere pagar.
Harvard Business Review ya había calculado el coste cognitivo del cambio de aplicaciones, y McKinsey estimaba que los trabajadores pierden casi dos horas al día buscando información entre herramientas. La diferencia es que ahora, además, hay un bot que te toca vigilar.
Del 'botsitting' al 'botshitting': cuando tiras la toalla
Con los plazos apretando y el cansancio acumulado, la revisión se esfuma. El estudio bautiza como botshitting —'porquería de bot'— la práctica de entregar trabajos generados por IA sin verificar. El 69% de los encuestados admite haberlo hecho al menos una vez. Y lo peor: ese contenido sin revisar se traslada a a otro eslabón de la cadena, que ahora tiene que limpiar lo que otro no miró. El tiempo no desaparece, solo cambia de dueño.
La solución no es más IA (y mira que insistimos)
Bob Sutton, profesor emérito de Stanford, recuerda que la respuesta instintiva de muchas empresas es añadir más IA al problema. Pero los datos del informe son claros: las organizaciones que mejor integran la IA no son las que más herramientas usan, sino las que han invertido en infraestructura humana. El 53% de los trabajadores asegura que la información clave no circula por sus sistemas de IA. En cambio, en las empresas donde sí fluye, el agotamiento cae un 64% y la tentación del botshitting baja un 52%.
Parece que el verdadero truco no está en delegarlo todo a una máquina, sino en saber cuándo apartar la pantalla y preguntarle al compañero de al lado. Vaya novedad, ¿no?
Hype-O-Meter
Nivel de hype: 4/10. La productividad mágica de la IA se desinfla cuando tienes que curarte sus alucinaciones seis horas por semana. No es que no sirva, es que nos prometieron un mundo sin trabajo y nos están dando un segundo curro —sin pagar horas extra—.
El resumen para vagos (TL;DR)
- 🎯 ¿Qué ha pasado? Un estudio de Stanford y Berkeley revela que los trabajadores dedican 6,4 horas semanales a hacer de canguro de la IA (botsitting).
- 🔥 ¿Por qué importa? El 69% acaba entregando trabajos sin revisar (botshitting), y la productividad prometida se esfuma.
- 🤔 ¿Nos afecta o es solo un meme? Afecta a cualquiera que use IA en el curro. La solución no es más IA, es cuidar el factor humano.
