Los resultados se obtienen en menos de la mitad del tiempo que necesita un investigador en realizar la misma tarea manualmente
Esta herramienta está disponible de forma libre a través de la web a todos los centros que sigan el mismo protocolo de recogida de muestras
Investigadores de los institutos universitarios de la ULPGC Ecoaqua y Siani, junto a investigadores de la Universidad de Roma La Sapienza, logran desarrollar una herramienta de software libre que acelera los procesos de recuento y clasificación de los microplásticos en las costas. Esta herramienta se basa en la visión por computador que es capaz de contar y clasificar automáticamente las partículas de microplásticos (1-5mm) en cinco clases visuales diferentes. 
En concreto, los investigadores Javier Lorenzo y Modesto Castrillón del grupo de Inteligencia Artificial, Robótica y Oceanografía Computacional (iROC) del Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI), junto a los investigadores del grupo de Ecofisiología de los Organismos Marinos (EOMAR) del Instituto Universitario Ecoaqua, Ico Martínez, Eugenio Raymond, May Gómez y Alicia Herrera, han logrado una respuesta para poder realizar el recuento y clasificación de los desechos plásticos que en millones de toneladas terminan en el mar convirtiéndose en uno de los mayores problemas ambientales actuales. 
El recuento y clasificación de las partículas de plástico de forma manual es una tarea que consume mucho tiempo, ya que requiere recolectar muestras en las playas, además de contar y clasificar visualmente las partículas de plástico presentes en ellas.
El sistema propuesto por los investigadores de la ULPGC se ha probado en 12 muestras de playa diferentes con un total de 2507 partículas que fueron contadas y clasificadas manualmente por un experto. Estos datos se comparan con los resultados de las propuestas de procesamiento automático para evaluar su precisión. La diferencia en el número de partículas es 34 (1,4%) y el error en su clasificación es inferior al 4% para todos los tipos, excepto para las partículas de formas lineales. Estos resultados se obtienen en menos de la mitad del tiempo que necesita un investigador que realiza la misma tarea manualmente. Esto implica que es posible procesar más del doble de muestras usando el mismo tiempo, lo que permite monitorizar áreas más amplias y con mayor frecuencia que realizar el proceso manualmente.
Este trabajo se ha publicado recientemente en la prestigiosa revista multidisciplinar IEEE Access donde se recoge que ambos grupos de la ULPGC crean una línea de trabajo en la que colaboran investigadores de la citada universidad italiana (Enrico Santesarti y Maria De Marsico), que da como resultado un software con unas tasas de acierto similares a las obtenidas mediante el recuento manual, que reduce significativamente el tiempo requerido para el investigador, y, además, proporcionando esta herramienta de forma libre y gratuita a través de la web a todos los investigadores que sigan el mismo protocolo de recogida de muestras.
