Las estafas en compras online repuntan en las semanas previas al Black Friday y las tiendas falsas son su herramienta principal. Este año, la inteligencia artificial abarata el trabajo de los estafadores.
¿A quién afecta y cuánto dinero se pierde?
Los datos que maneja la organización de consumidores británica Which? sitúan el alcance del problema en uno de cada seis consumidores que compran online. Son los llamados purchase scams: pagas por un producto y recibes nada o algo muy distinto de lo anunciado.
El calendario agrava la situación. Las pérdidas por este tipo de fraude se concentran en el periodo navideño, cuando el volumen de compras se multiplica y el comprador baja la guardia con tiendas que no conoce. Los estafadores lo saben y ajustan el catálogo a la temporada: abrigos, regalos y electrónica a precios que parecen una ganga.
El caso que ha destapado la organización es un ejemplo de manual. Un anuncio llevaba a una web que imitaba a Marks & Spencer, con imágenes de ropa rebajada que parecían generadas por inteligencia artificial. La ubicación del sitio estaba oculta y algunos de los servicios que lo gestionaban tenían su base en China, según el rastreo publicado por Which?.
La investigación no se quedó ahí. Cinco imágenes de esa tienda aparecían también en una web de ropa con sede en Hong Kong, y el nombre y la dirección de la empresa se habían utilizado en otros 22 sitios prácticamente idénticos. La organización ha trasladado el caso al Centro Nacional de Ciberseguridad del Reino Unido (NCSC).
El dinero que se pierde por esta vía no es una anécdota. Los datos del banco TSB, recogidos por Which?, indican que estas estafas concentran más de dos quintas partes de las pérdidas por fraude en transferencias de sus clientes: 2,3 millones de libras solo en lo que va de 2026. En los fraudes de ropa, la pérdida media por víctima es de 175 libras.
Comprobar la dirección web y la dirección física de una tienda antes de pagar cuesta un minuto; recuperar el dinero después puede llevar meses.
Cómo saber si esa tienda online es falsa
A la víctima no siempre le llega el pedido. Cuando llega, suele ser de mala calidad y nada parecido a lo anunciado. Y la respuesta del vendedor pasa por ofrecer un reembolso parcial o saldo en tienda en lugar de la devolución íntegra, según los los testimonios recogidos por la organización. Devolver el artículo implica, en algunos casos, enviarlo a China.
La organización resume en cinco comprobaciones el filtro previo antes de pagar en una tienda que no conocemos:
- Desconfía de las ofertas demasiado buenas: precios muy por debajo del mercado son el anzuelo habitual.
- Mira la URL con calma: letras cambiadas, dominios extraños o subdominios de más delatan una web clonada.
- Comprueba la dirección física de la empresa: si no coincide con la actividad o se repite en decenas de webs, no es un negocio real.
- Pasa la URL por un verificador de dominios: hay herramientas gratuitas que muestran la antigüedad y el origen del sitio.
- Recela de las webs sin información básica: sin aviso legal, datos fiscales ni forma de contacto, no hay compra segura.
La mayoría de estas tiendas se promociona con anuncios. Aparecen en buscadores, en redes sociales, dentro de aplicaciones —una partida de solitario servía de soporte al anuncio de la web falsa de M&S— y también en medios de comunicación con buena reputación. El resultado es siempre el mismo: se paga y no llega nada, mientras la web se queda con los datos personales y bancarios del comprador.
El fraude con IA se dispara y la norma llega con cuentagotas
El peso de la inteligencia artificial en el fraude tiene cifra. Según los informes recogidos por Report Fraud, el centro nacional de denuncias de Inglaterra, Gales e Irlanda del Norte, la IA como factor contribuyente en una estafa creció un 395% entre 2024/25 y 2025/26. En el mismo periodo, las pérdidas declaradas por delitos facilitados con IA pasaron de 1,2 a 9,6 millones de libras.
Son solo la punta del iceberg. El fraude es uno de los delitos menos denunciados, así que la cifra real queda fuera de los registros. La respuesta regulatoria, mientras tanto, avanza despacio: los códigos de publicidad fraudulenta de la Online Safety Act británica obligarán a las mayores plataformas a expulsar a quienes publican anuncios estafadores e impedir que abran cuentas nuevas, con el regulador Ofcom como supervisor.
El problema es el alcance: la norma deja fuera los anuncios que se cuelan en webs de noticias y en aplicaciones, justo los dos soportes que aparecen en el caso investigado. Which? reclama por eso al Gobierno británico una solución regulatoria para todo el mercado de la publicidad digital. En España el patrón se repite: la tienda clonada llega por un anuncio y el pago se hace con tarjeta o transferencia, sin apenas rastro.
Si ya has pagado en una de estas webs, la organización recomienda contactar con tu banco de inmediato usando el número que aparece en el dorso de la tarjeta. Conserva capturas del anuncio, del pedido y de cualquier conversación con el vendedor. Para una reclamación formal en España puedes acudir a la OCU, a Facua o a la oficina municipal de consumo de tu localidad: te orientarán sobre los pasos según tu caso concreto.
🛒 La ficha de consumo
- ⚠️ Problema: Las tiendas online falsas se multiplican antes del Black Friday y la Navidad con webs clonadas y anuncios generados con IA.
- 💸 Posibles consecuencias: Pérdida media de 175 libras en fraudes de ropa y datos personales en manos de los estafadores, según Which?.
- ✅ Consejos para solucionarlo: Revisa la URL, la dirección física y la antigüedad del dominio antes de pagar; ante la duda, compra en comercios conocidos.
- 🏁 Resultado final: Si ya has pagado, llama a tu banco de inmediato y conserva todas las pruebas del pedido.
