La IA y el empleo junior: las ofertas para programadores caen un 33% y crece el riesgo de automatización

El grupo de 25 a 34 años registra la mayor exposición media a la IA generativa y más del 40% de los ocupados con estudios superiores trabaja en puestos de alta exposición. La caída de las ofertas junior no implica destrucción de empleo, pero estrecha la entrada al mercado.

La IA ya toca al empleo junior: las ofertas para programadores han caído un 33% en el último año. El dato no sale de una encuesta rápida, sino de un informe que analiza tarea por tarea cuánto puede cambiar cada puesto en España.

El dato lo recoge el Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo, elaborado por BBVA Research y Fedea. La cifra de los programadores junior procede de un estudio de la Fundación Conocimiento y Desarrollo (CYD), DigitalES e InfoJobs citado en ese informe: un 33% menos de ofertas para programadores junior en un año.

Qué dicen los datos sobre la IA y el empleo cualificado

La primera conclusión rompe el tópico. La IA generativa no golpea sobre todo a los empleos manuales y poco cualificados: más del 40% de los ocupados con estudios superiores está muy expuesto, frente a alrededor del 15% de quienes tienen la ESO o un nivel educativo inferior.

Publicidad

En el otro extremo, casi la mitad de los trabajadores con menos formación se concentra en ocupaciones de baja exposición, una proporción que no llega al 10% entre los universitarios. Dicho de otro modo: el riesgo se ha desplazado hacia los puestos cualificados, justo donde antes estaba la garantía.

Quién está más expuesto: los jóvenes de 25 a 34 años

La edad no actúa como escudo. El grupo de 25 a 34 años registra la mayor exposición media y concentra cerca del 35% del empleo en ocupaciones de alta exposición a la IA generativa. Los menores de 25 salen mejor parados y, a partir de los 35, la exposición media va bajando de forma moderada con la edad.

Estar expuesto a la IA no significa perder el puesto: significa que una parte de tus tareas cambia y con ella lo que te van a pedir.

Por sectores, el mapa es nítido: las TIC, las financieras y el inmobiliario superan el 80% de empleo en ocupaciones de alta exposición. En el extremo opuesto están la agricultura, la hostelería y las actividades de los hogares, donde el peso de los puestos poco expuestos es mucho mayor.

Las diferencias por territorio son más suaves: Madrid y Cataluña destacan en exposición, mientras Extremadura y Murcia se sitúan en la parte baja. Por nacionalidad, más del 40% de la población ocupada extranjera trabaja en ocupaciones de baja exposición, una proporción superior a la de los trabajadores españoles.

Más transformación que sustitución: lo que ya se ve en el empleo español

Conviene leer el dato con calma: el Observatorio insiste en que se transforman tareas, no puestos. Estar muy expuesto a la IA quiere decir que una parte relevante de las funciones puede automatizarse, no que la ocupación vaya a desaparecer, en línea con las advertencias de la Organización Internacional del Trabajo.

Los datos agregados de España hasta 2025 respaldan esa cautela. Desde 2022 el empleo creció en los cuatro grupos de exposición que define el índice OIT-NASK, y lo hizo por encima de la media en las ocupaciones más expuestas. Por ahora, la IA cambia el contenido del trabajo más rápido de lo que lo elimina.

Publicidad

Eso no impide que el punto de entrada se estreche. El informe no atribuye esa caída a la IA por sí sola, pero el dato encaja con un patrón conocido: las empresas buscan perfiles que supervisen herramientas, revisen resultados y decidan, no solo que escriban código desde cero.

Qué puedes hacer si estás empezando ahora

No hay recetas mágicas, pero sí movimientos con sentido. Para empezar, mirar menos el puesto y más las tareas que lo componen: si tu trabajo previsto se resume en generar código estándar, estás en la zona más expuesta. Si incluye criterio, trato con clientes, supervisión de sistemas o decisiones con consecuencias, el panorama cambia.

Aprender a usar la IA como herramienta, no a competir con ella, es el segundo movimiento. Cada vez más empresas valoran que sepas integrar asistentes en tu flujo de trabajo, revisar lo que producen y detectar errores. Esa capacidad se demuestra con proyectos reales, con un portfolio y con prácticas, más que con una nota en el expediente.

Y el tercero pasa por ampliar la mirada. Hay nichos tecnológicos con menos automatización a corto plazo, como la ciberseguridad, la infraestructura o el tratamiento de datos. Antes de decidir, conviene revisar las convocatorias oficiales de formación y, si el caso es concreto, consultar con un orientador laboral.

El resumen rápido (TL;DR)

  • 🎯 ¿Qué ha pasado? Las ofertas para programadores junior caen un 33% y más del 40% de los universitarios ocupados trabaja ya en puestos muy expuestos a la IA.
  • 💶 ¿A quién le interesa? A los jóvenes de 25 a 34 años, el grupo con mayor exposición media, y a quien busca su primer empleo cualificado.
  • ¿Qué tienes que hacer? Fíjate en las tareas del puesto, aprende a supervisar herramientas de IA y amplía tu búsqueda a sectores menos expuestos.