Reconócelo: hacerse una analítica para descartar la diabetes tipo 2 da una pereza enorme. Y esa pereza tiene consecuencias, porque hay casos que llevan años circulando por ahí sin que nadie les ponga nombre.
Pues aquí llega el dato que me ha parecido de otro nivel: una IA detecta señales de diabetes tipo 2 escuchando 20 segundos de tu voz. Sin pinchazos, sin ayuno y sin pasar por la consulta.
Qué han descubierto: 20 segundos leyendo una fábula de Esopo
El trabajo lo firman investigadores de la Universidad RMIT, en Melbourne (Australia), junto al equipo de la empresa de tecnología avanzada thymia. Lo han presentado en la reunión anual de la Asociación Europea para el Estudio de la Diabetes (EASD), que se celebra en Milán entre el 28 de septiembre y el 2 de octubre.
La idea no sale de la nada. Ya había estudios que relacionaban la diabetes tipo 2 con cambios en la voz: más ronquera, más aspereza y menos control de la respiración. Lo que han hecho ahora es entrenar un modelo capaz de detectar esos cambios.
El entrenamiento se hizo con 63.283 muestras de voz de 21.129 personas de Reino Unido y Estados Unidos. Después, la prueba de fuego: grabaciones remotas de 20 segundos en las que la persona simplemente leía una fábula de Esopo en voz alta. Eso es todo el material que necesita.
La voz lleva años dando pistas sobre nuestra salud, pero hasta ahora nadie había medido esas pistas con esta precisión.
Los números: acierta en el 80% de los casos, pero no es infalible
La primera validación se hizo con 7.319 adultos del Reino Unido. De ellos, el 67% eran mujeres y el 45,8% tenía 40 años o más; 217 habían declarado tener diabetes tipo 2. El modelo dio una puntuación de riesgo más alta a esas 217 personas que al resto en el 80% de los casos, lo que los autores consideran clínicamente útil.
La segunda prueba fue más seria. Participaron 801 personas que se hicieron en casa una prueba de HbA1c, el análisis que mide el azúcar en sangre de los últimos dos o tres meses, en los tres meses siguientes a la grabación. Aquí el modelo acertó en el 75% de los casos, con una sensibilidad del 82%. El pero: la tasa de falsos positivos llegó al 47%.
Hay más matices. El rendimiento fue peor en las grabaciones de participantes negros, algo que los autores achacan a que eran pocos en la muestra. También bajó en personas con cardiopatías, hipertensión u obesidad, porque estas afecciones suelen acompañar a la diabetes tipo 2 y provocan cambios vocales parecidos.
Un punto a favor que sí llama la atención: ninguna de las personas con riesgo bajo dio positivo en los análisis de sangre. El modelo no solo detecta, también discrimina.
¿Sustituye al análisis de sangre? No, y conviene decirlo bien claro
Aquí es donde me toca frenar el hype. Los propios autores lo dicen sin rodeos: esto complementa al análisis de sangre, no lo reemplaza. La idea es que el médico de cabecera use una grabación corta para clasificar a sus pacientes y que solo los de riesgo alto pasen por el laboratorio.
Tiene sentido si miramos los números de captación. Según recoge el estudio, el NHS británico ofrece cribado cada cinco años a los mayores de 40 y menos de la mitad de los que cumplen requisitos (un 40,4%) acude a la cita. Una muestra de voz por teléfono o a través de una app llegaría a mucha gente que hoy ni se plantea pedir hora.
Giedre Cepukaityte, investigadora de thymia que presentó los resultados en el congreso, lo explica así: 'Se puede tomar una muestra de voz por teléfono o a través de una aplicación, por lo que podemos llegar a muchas más personas que necesitan un análisis de sangre'. Y deja el aviso: 'No sustituye a un análisis de sangre y nunca debería impedir que nadie que crea necesitarlo se lo haga'.
El siguiente paso es probar el modelo en entornos clínicos reales y comprobar que funciona igual de bien en todos los grupos de población. Ya me contarás si dentro de unos años tu médico te pide hablar 20 segundos por teléfono.
🧠 Para soltarlo en la cena
Tu voz delata la diabetes tipo 2 en veinte segundos.
