Si trabajas en banca, probablemente llevas un tiempo escuchando que los algoritmos y la inteligencia artificial van a cambiar tu puesto. Ahora hay cifras concretas: los peores pronósticos hablan de hasta 25.000 empleos en riesgo en la banca española de aquí a 2035. La buena noticia es que no es una sentencia firme, sino una proyección que depende, sobre todo, de la velocidad con la que el sector sea capaz de reciclar a sus profesionales. Vamos a ver qué está pasando de verdad, qué dicen los informes y —lo más importante— qué puedes hacer tú para no quedarte atrás.
¿Cuántos empleos están en juego y en qué plazos?
El estudio de Funcas, dirigido por Francisco Rodríguez, plantea tres escenarios de adopción de la IA. En el más moderado, la pérdida neta de puestos se movería entre 4.000 y 8.000 empleos. El escenario central, que considera el más probable, eleva esa horquilla a entre 12.000 y 23.000 puestos, lo que supondría entre un 7% y un 14% de la plantilla actual del sector. El escenario más intensivo supera los 25.000 empleos eliminados en una década. Son cifras relevantes pero, en perspectiva, manejables para un sector que ya perdió más de 100.000 puestos en la década anterior.
El principal problema no es el volumen, sino la velocidad de recomposición de competencias. Los sindicatos, de momento, no ven que la IA esté destruyendo empleo de forma directa. Javier de Dios, de CC.OO., recuerda que las entidades no están aplicando herramientas que afecten a la empleabilidad y que las salidas se siguen pactando mediante prejubilaciones y bajas voluntarias.
¿Qué perfiles desaparecen y cuáles son los nuevos puestos?
La IA está redefiniendo las tareas bancarias. Las funciones más rutinarias —atención al cliente presencial repetitiva, tareas administrativas de back office— son las que más riesgo tienen de ser automatizadas. En paralelo, la transformación digital está disparando la demanda de perfiles que hasta hace poco ni existían en la banca. Los bancos buscan científicos de datos, ingenieros especializados y expertos en ciberseguridad y en experiencia de usuarios digitales. La demanda de estos nuevos perfiles es tan alta que, según los sindicatos, ya está generando más contrataciones que las que se destruyen en el corto plazo.
Sin embargo, la pregunta no es si habrá nuevos puestos, sino si los trabajadores actuales podrán ocuparlos. Victoriano Miravete, de UGT, señala que la IA está sirviendo para generar más ventas y más ventas asistidas, pero no ha provocado recortes de personal. La clave está en si la banca consigue recolocar a buena parte de su plantilla en estos nuevos roles antes de que la automatización se acelere de verdad.
El reto de la recualificación: ¿puede la banca evitar los despidos masivos?
Los máximos responsables de los grandes bancos coinciden en que el empleo bancario va a cambiar, aunque difieren sobre cuándo y cómo se notará. Gonzalo Gortázar, consejero delegado de CaixaBank, ha afirmado que a corto y medio plazo no habrá impacto negativo e incluso necesitarán más personal. Héctor Grisi, del Santander, admite que el banco se prepara con mucho reciclaje profesional y que, a futuro, puede que haga falta menos gente. Carlos Torres, presidente de BBVA, cree que la IA tendrá un impacto enorme pero no implica necesariamente menos puestos. Marc Armengol, de Sabadell, habla de una transformación «de principio a fin» en los procesos con más empleados.
La opinión más explícita es la de Gloria Ortiz, consejera delegada de Bankinter, que asegura que la tecnología no viene a sustituir al talento humano sino a amplificarlo. Esta visión, sin embargo, no es tranquilizadora para todos: mientras los bancos destinan a más trabajadores a la atención al cliente y reestructuran plantillas con prejubilaciones, las salidas voluntarias siguen sumando —solo en Santander, 1.200 empleados se prejubilaron el año pasado—. La duda es si estas salidas se compensarán con nuevas contrataciones o si el ajuste será definitivo.
La velocidad de reciclaje profesional es el verdadero punto crítico. No se trata de si la banca perderá empleos, sino de cuántos trabajadores podrán dar el salto a los nuevos perfiles digitales antes de que sea tarde.
Para el empleado de banca, este contexto tiene una lectura clara: la formación en competencias digitales ya no es un plus, es un salvavidas. Los perfiles de científico de datos, ingeniería de procesos o ciberseguridad no exigen necesariamente una ingeniería informática de base; muchos programas de formación profesional y certificaciones oficiales están diseñados para profesionales que vienen de otras áreas y necesitan reciclarse con rapidez.
La banca española, según los informes, tiene margen para gestionar esta transición sin recurrir a despidos masivos si apuesta de forma decidida por los planes de recualificación. Las salidas pactadas y las prejubilaciones pueden aliviar la presión, pero la verdadera variable es la velocidad a la que cada profesional pueda actualizar sus conocimientos. Y ahí la responsabilidad no es solo de las empresas: anticiparse, identificar qué habilidades demanda el mercado y moverse antes que la competencia es la mejor estrategia para cualquier trabajador financiero en los próximos años.
El resumen rápido (TL;DR)
- 🎯 ¿Qué ha pasado? Un estudio de Funcas alerta de que la IA podría eliminar entre 12.000 y 25.000 empleos en la banca española hasta 2035.
- 💶 ¿A quién le interesa? A cualquier empleado de banca con tareas rutinarias que quiera proteger su futuro laboral con formación en perfiles digitales.
- ✅ ¿Qué tienes que hacer? Identificar ya los nuevos roles en auge —datos, ciberseguridad, experiencia de usuario— y buscar formación para reciclarte cuanto antes.
