Los empleos expuestos a la IA no dejan de crecer en España, y ya son más del 30% del total. Lo recoge el último Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo de BBVA Research y Fedea. Lejos de lo que muchos temían, el informe no detecta por ahora una caída del empleo en esas ocupaciones. Justo lo contrario.
Desde 2022, las ocupaciones más expuestas a la IA crecen por encima de la media. Es un dato que invita a pensar, porque rompe el relato de la sustitución masiva. Y abre una pregunta mucho más útil: ¿tú estás dentro o fuera de ese grupo?
Cuántos empleos están expuestos a la IA en España
Los datos son claros: más del 30% del empleo total está expuesto a la IA. La cifra sale del Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo, elaborado por BBVA Research y Fedea. Pero ojo con la palabra exposición: no significa que tu puesto vaya a desaparecer, sino que buena parte de tus tareas se pueden automatizar o complementar con estas herramientas.
El informe, presentado en una rueda de prensa, insiste en que todavía no se observa un desplazamiento claro del empleo por culpa de la tecnología. Es más, las ocupaciones más expuestas llevan creciendo por delante de las demás desde 2022.
Qué perfiles y sectores están más en riesgo
Aquí está la letra pequeña. La exposición no se reparte igual: depende del nivel de estudios, la edad, el sector y la comunidad donde vivas. Por formación, más del 40% de los ocupados con estudios superiores trabaja en puestos muy expuestos, frente al 15% de quienes tienen la ESO o menos.
En el otro extremo, casi la mitad de las personas con menor nivel educativo se concentra en ocupaciones de baja exposición. Entre los profesionales cualificados, esa proporción ni siquiera llega al 10%. Con la edad ocurre algo parecido, aunque con un giro que merece un apartado propio.
El riesgo no está repartido por igual: cambia con tus estudios, tu edad y hasta la comunidad en la que trabajas.
Qué significa esto para tu carrera
Conviene leer el dato con calma. Que las ocupaciones expuestas crezcan no significa que todo el mundo esté a salvo. Los propios autores citan estudios de Estados Unidos y el Reino Unido donde sí aparece un efecto entre los jóvenes que entran en puestos muy expuestos. El golpe se nota en la puerta de entrada, no tanto en quien ya lleva años trabajando.
Por edad, la población ocupada de 25 a 34 años registra la mayor exposición media, con cerca del 35% en puestos muy expuestos. Los de 16 a 24 años, en cambio, muestran los niveles más bajos. A partir de los 35 años, la exposición se modera poco a poco con la edad. Por sectores, tres ramas superan el 80% de empleo expuesto: la Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC), las actividades financieras y de seguros, y las inmobiliarias.
El mapa también importa. Madrid lidera con más del 40% de su empleo en el tramo alto, seguida de Cataluña. Los valores más bajos están en Extremadura y Murcia. Hay, además, un matiz que suele pasar desapercibido: la población trabajadora de nacionalidad extranjera se concentra más en ocupaciones de baja exposición.
En la presentación, Rafael Doménech, de BBVA Research, defendió que la IA puede tener un impacto claramente positivo: libera tiempo de las tareas de menos valor para dedicarlo a las de más valor. Florentino Felgueroso, de Fedea, fue más cauto. No ve desplazamiento por ahora, pero sí apunta ese efecto en los recién llegados. La lectura práctica para ti es sencilla: anticípate. Detecta qué parte de tu trabajo ya se puede automatizar y fórmate en lo que la máquina todavía no cubre.
El resumen rápido (TL;DR)
- 🎯 ¿Qué ha pasado? Las ocupaciones más expuestas a la IA crecen en España por encima de la media desde 2022.
- 💶 ¿A quién le interesa? A quien trabaja en TIC, finanzas o inmobiliario, y a los jóvenes que buscan su primer empleo.
- ✅ ¿Qué tienes que hacer? Identifica qué tareas de tu puesto ya se automatizan y fórmate en las que no.
