Meses después de la primera ola, los datos de la pandemia de covid-19 vuelven a estar desatados en todo el mundo. En España cada vez vemos más cercano y probable un nuevo confinamiento en casa, como el que ya se ha declarado en Francia y Reino Unido. Entre tanto, prosigue el desarrollo de una vacuna efectiva y se buscan nuevas formas de rastrear casos, detectar asintomáticos y curar enfermos. Todo suma y todo cuenta a la hora de luchar contra el coronavirus, y casi cada semana van apareciendo aplicaciones y herramientas tecnológicas de gran utilidad en este sentido.
A finales de septiembre se publicó en la revista científica IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology un artículo titulado “COVID-19 Artificial Intelligence Diagnosis using only Cough Recordings”. Dicho texto daba cuenta de los avances de un grupo de científicos a la hora de desarrollar una aplicación móvil capaz de detectar si eres una persona asintomática solamente por el sonido que haces al toser.
5Síntomas neurológicos
En cuestión de semanas, el equipo de investigadores el MIT tuvo que ponerse a revisar entero su modelo de inteligencia artificial para adaptarlo a la detección del covid. Según los expertos, cada vez existen evidencias más sólidas que demuestran que el coronavirus deja en los pacientes síntomas neurológicos, así como deterioro temporal de los músculos. “La forma en que hablamos y tosemos está muy influenciada por el estado de las cuerdas vocales y los músculos de alrededor”, explica Subirana.
“Esto significa que cuando hablas lo haces de forma muy parecida a como toses, y viceversa. A partir de la grabación de un estornudo, la inteligencia artificial puede saber si esa persona es un hombre o una mujer, cuál es su edad, su lengua materna e incluso su estado emocional. Hay un rastro de sentimiento en nuestras toses”, continúa el científico, “y eso fue lo que nos hizo pasar de detectar Alzheimer a detectar el covid”.
