Meses después de la primera ola, los datos de la pandemia de covid-19 vuelven a estar desatados en todo el mundo. En España cada vez vemos más cercano y probable un nuevo confinamiento en casa, como el que ya se ha declarado en Francia y Reino Unido. Entre tanto, prosigue el desarrollo de una vacuna efectiva y se buscan nuevas formas de rastrear casos, detectar asintomáticos y curar enfermos. Todo suma y todo cuenta a la hora de luchar contra el coronavirus, y casi cada semana van apareciendo aplicaciones y herramientas tecnológicas de gran utilidad en este sentido.
A finales de septiembre se publicó en la revista científica IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology un artículo titulado “COVID-19 Artificial Intelligence Diagnosis using only Cough Recordings”. Dicho texto daba cuenta de los avances de un grupo de científicos a la hora de desarrollar una aplicación móvil capaz de detectar si eres una persona asintomática solamente por el sonido que haces al toser.
4De las emociones al covid-19
Dicho sistema era también capaz de leer y reconocer las emociones del hablante por el tono de su voz. El equipo asegura que ese es un aspecto clave en la detección del Alzheimer, pues los pacientes tienden a mostrar más frustración cuando se expresan. El programa aprende a detectar estos estados de ánimo y los clasifica en varias categorías. Pero, en cuanto llegó la pandemia, el equipo pasó de clasificar emociones a analizar grabaciones de toses.
A partir de dichas grabaciones, el modelo de inteligencia artificial permitía analizar el estado en que se encontraba la garganta y el proceso respiratorio. Es decir, que un algoritmo concebido para detectar la degradación muscular fue también útil para ayudar a distinguir entre toses potentes y otras toses más débiles.
