Alguien en Microsoft convirtió el gasto en tokens de IA en deporte de riesgo: 28.000 dólares en un mes.
La historia aparece en Business Insider y la ha recogido Xataka: Microsoft añadió este año una columna de 'uso mensual de IA' a un documento interno donde los empleados anotan voluntariamente sus aumentos de sueldo y bonificaciones.
Unos 350 empleados compartieron su cifra. La media rondaba los 300 dólares. Y de pronto, un dato rompió la escala: un empleado del departamento de Soluciones para Clientes y Socios gastó 28.000 dólares en tokens en 28 días.
Mil dólares al día. Para que te hagas una idea, es como pagar un café de especialidad cada hora sin parar durante un mes, pero en tokens.
El detalle jugoso no acaba ahí. Según Gadget Review, dentro del mismo documento había empleados que superaban los 10.000 dólares y otros que apenas llegaban a dos cifras, incluso dentro del mismo departamento.
El rey del token: 28.000 dólares en 28 días
El caso se enmarca en una fiebre que Silicon Valley abrazó en primavera: el tokenmaxxing. La idea era que cuantos más tokens consumiera un trabajador, más productivo estaba siendo. Así que surgieron competiciones internas para ver quién gastaba más. Error de manual.
Gastar más tokens se convirtió en un marcador de estatus, no en una muestra de productividad real.
Tokenmaxxing: la competición absurda que se volvió en contra
La tendencia tenía cierta lógica retorcida: si la IA hace el trabajo, más uso implica más tareas resueltas. El problema es que los empleados empezaron a malgastar tokens en tareas menores solo para subir en los rankings.
Facturas millonarias, insostenibilidad y frenazo. Meta fue una de las primeras en apretar el freno. Se llegó a hablar de una empresa que quemó 500 millones de dólares en un mes. Al final, el refrán tenía razón: quien mucho corre, pronto para.
Por qué esto es un aviso serio para la industria
Esto ya ha pasado antes con otras métricas. En las agencias de publicidad, las horas facturables llevaron a inflar horas. En las plataformas de contenido, el clickbait falseó el engagement, y apostar por el token como indicador de productividad era una bomba de relojería desde el primer día.
Microsoft no tardó en reaccionar. A principios de agosto, el vicepresidente ejecutivo de CoreAI, Jay Parikh, envió un correo clarísimo: 'debemos ser conscientes de cómo utilizamos los tokens' y 'No buscamos maximizar el uso de tokens'. Anunció que se controlaría con la misma disciplina que otros recursos críticos y que se dejaría de usar GPT 5.6 Sol por un modelo con menor consumo.
La jugada tiene sentido. Si el tokenmaxxing se consolida, las empresas acaban pagando por el ruido, no por la señal. El dato de de los 28.000 dólares no es un caso atípico: es la lógica del sistema llevada al extremo. La pregunta no es si volverá a pasar, sino cuántos departamentos ya están maquillando sus cifras de productividad con tokens basura.
Hype-O-Meter
Nivel de hype: 7/10. La anécdota es potente y revela una contradicción estructural en la adopción empresarial de la IA. No es un fallo técnico, pero el tufillo a burbuja no lo quita nadie — sobre todo cuando el jefe pide que no se maximicen tokens.
El resumen para vagos (TL;DR)
- 🎯 ¿Qué ha pasado? Microsoft encontró a un empleado que gastó 28.000 dólares en tokens de IA en un mes.
- 🔥 ¿Por qué importa? La competición por consumir IA (tokenmaxxing) se ha vuelto en contra y las empresas frenan.
- 🤔 ¿Nos afecta o es solo un meme? Afecta a cómo se mide la productividad en la empresa, y de paso a los presupuestos.
