El empleo de los jóvenes de entre 22 y 25 años en profesiones tocadas por la inteligencia artificial está cayendo a un ritmo del 4% anual desde finales de 2022, según un análisis de nóminas reales del Stanford Digital Economy Lab. No lo dice una encuesta, ni una estimación, sino las propias nóminas que han rastreado los economistas de Stanford. Y el dato es grueso: mientras los mayores de 30 ven subir la contratación en esos mismos puestos, los junior pierden fuelle mes a mes.
Vamos por partes. El estudio, actualizado con datos recientes, pone el foco en las tareas que la IA no ayuda a hacer, sino que directamente hace en tu lugar. Escribir código, contestar tickets de soporte, redactar un primer borrador: ahí la contratación baja. Revisar, verificar o apoyar una decisión: ahí se mantiene. La diferencia no es menor.
Qué dicen realmente las nóminas
El Stanford Digital Economy Lab se ha ido a las cifras. Ha mirado los contratos reales de profesionales entre 22 y 25 años en sectores expuestos a la IA generativa y ha encontrado una caída consistente desde que ChatGPT irrumpió en noviembre de 2022. La tasa anual de descenso del empleo junior en esos puestos alcanza el 4%. Para los que ya peinan canas o al menos superan los 30, la curva es la contraria: sube.
Casos como Coinbase, que despidió al 14% de su plantilla en 2023 citando a la IA como motivo, o Salesforce, que dejó de contratar perfiles junior el año pasado, no son anécdotas aisladas. Son síntomas de un cambio de fondo. Pero el estudio de Stanford mete un detalle que desmonta el argumento fácil: el problema no es la IA en genérico, sino la tarea que automatiza.
La IA no está quitando puestos de trabajo senior; está borrando el escalón de entrada al que antes subían los novatos.
En la práctica, eso significa que un licenciado en informática que hace tres años habría empezado resolviendo tickets básicos o escribiendo fragmentos de código repetitivo, hoy se encuentra con que esas funciones las asume un asistente de IA. La empresa no despide a nadie de golpe, simplemente no contrata a ese perfil. El daño es silencioso y, peor aún, a largo plazo.
No es solo culpa de los algoritmos
Aquí viene la matización incómoda que el propio estudio recoge: la subida de tipos de interés también ha apretado el grifo. Cuando el dinero ya no es gratis, las empresas recortan donde más fácil es hacerlo, y los contratos junior son la carne de cañón. Ya pasó en 2001, cuando se culpó a la deslocalización a India de un frenazo que en realidad venía, sobre todo, de los tipos altos. Al bajar los tipos, volvió la contratación y el debate sobre India seguía ahí, sin resolver.
La OCDE, en un informe de este mismo mes, apunta en la misma línea: el desempleo entre jóvenes graduados ya subía antes de que existiera ChatGPT. Pero incluso si solo una parte de la caída es cosa de la IA, esa parte ataca el escalón que nadie más puede sustituir. Quitar el peldaño de abajo no despide a nadie hoy; dentro de diez años nos faltarán senior y nadie sabrá explicar por qué, porque para entonces se habrá olvidado que el primer escalón desapareció hace mucho.
El becario que responde mal tickets durante seis meses o lo hace bien necesitando ayuda no está perdiendo el tiempo: está aprendiendo a fallar barato en un entorno controlado. Sin ese espacio, el salto a posiciones de responsabilidad se vuelve un triple salto mortal sin red.
Lo que se rompe es la cadena de aprendizaje
Cuando hablamos de empleo junior, no hablamos solo de sueldos de entrada. Hablamos de la cantera de los futuros jefes de proyecto, los futuros arquitectos de software y los futuros directivos que entienden de verdad cómo funciona el negocio desde abajo. Si la IA le hace ese trabajo aburrido y repetitivo a un senior, el senior gana tiempo y productividad; si se lo quita al junior, el junior desaparece. Y sin junior, el senior que hoy celebra su eficiencia, dentro de diez años mirará a su alrededor y no verá relevo.
El Stanford Digital Economy Lab no augura el fin del trabajo, pero sí un estrechamiento de la puerta de entrada. Y en un mercado laboral que ya era un embudo para los menores de 30, cada punto porcentual de caída duele el doble. Porque la alternativa a ese primer curro aburrido no suele ser otro mejor: suele ser el pluriempleo precario o el abono transporte caducado.
En resumen (para tu bolsillo y tu salud mental)
- 💸 ¿Qué ha cambiado? El empleo junior en sectores expuestos a la IA cae un 4% anual desde 2022, mientras en los mayores de 30 sube.
- 👥 ¿A quién afecta exactamente? A los trabajadores de 22 a 25 años en funciones repetitivas de programación, soporte y redacción.
- ✅ ¿Qué puedes hacer al respecto? Revisa si tu formación incluye habilidades de supervisión o toma de decisiones, las menos automatizables ahora mismo.
