Un equipo de investigadores del Servicio de Neurología del Hospital Clínico de Santiago de Compostela y del Grupo de Investigación Traslacional en Enfermedades Neurológicas (ITEN) del IDIS y el IIS Galicia, ha desarrollado un programa de Inteligencia Artificial capaz de predecir con un 90% de precisión la evolución de pacientes con Esclerosis Múltiple a lo largo de 10 años. Este avance científico-tecnológico abre nuevas oportunidades para optimizar el tratamiento y mejorar la calidad de vida de los afectados por esta enfermedad.
La Esclerosis Múltiple es una enfermedad inflamatoria y neurodegenerativa crónica que provoca desmielinización y acumulación de discapacidad a largo plazo. Aunque se desconoce la causa exacta que la desencadena, se cree que existe una interacción entre factores genéticos, ambientales, virales y de estilo de vida. Hasta ahora, la toma de decisiones terapéuticas se ha basado en la integración de variables demográficas, clínicas y de pruebas de imagen, como la resonancia magnética.
Poderosas Herramientas de Predicción con Inteligencia Artificial
El estudio, publicado en la revista ‘Plos One’, analizó un total de 446 registros de pacientes con Esclerosis Múltiple y al menos un año de seguimiento. El modelo de aprendizaje automático desarrollado utiliza los datos de resonancia magnética inicial (MRI) y las evaluaciones clínicas de los pacientes para predecir con gran precisión la progresión de su discapacidad.
«El trabajo propone nuevos modelos para describir la progresión de los pacientes con programas de IA que predicen sus trayectorias usando estos descriptores, y además, nos ofrece una idea de qué factores contribuyen a dicha evolución, como la edad de debut o las lesiones», explica Silvia Campanioni, primera autora del estudio.
Según los resultados, la edad de debut y el número de lesiones cerebrales detectadas en la resonancia magnética inicial son los factores más influyentes en la evolución de los pacientes. Esto permitirá optimizar la posología de los tratamientos de Esclerosis Múltiple, tanto en dosis como en duración, adaptándolos al perfil de cada individuo.
Impacto Significativo en Salud y Calidad de Vida
El trabajo tiene un impacto significativo, no solo en términos científico-técnicos, sino también económico y social, por sus implicaciones en salud, calidad de vida y cooperación al desarrollo», señala Roberto Agís, investigador del IDIS y último autor del proyecto.
«Podríamos obtener evidencia objetiva e indicadores sobre las intervenciones de prevención que ayudarán a predecir la eficacia terapéutica de los tratamientos», explica Agís.
Además, los investigadores destacan que las tecnologías de IA, como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, podrían respaldar la integración de factores biológicos, psicológicos y sociales al abordar la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de la Esclerosis Múltiple, e incluso de otras enfermedades.
Este avance científico-tecnológico representa una oportunidad significativa para mejorar la calidad de vida de los pacientes con Esclerosis Múltiple, al permitir una predicción más precisa de la evolución de la enfermedad y una optimización personalizada de los tratamientos.
