La nueva IA de Google salió a la luz y promete ser mejor que ChatGPT-4 en todos estos ámbitos

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Google ha presentado oficialmente su formidable respuesta a ChatGPT: Gemini. Este flamante modelo de lenguaje (LLM) de Google está disponible para su evaluación y se proyecta como la inteligencia artificial más sofisticada hasta ahora. Contrariamente a las expectativas, Google ha optado por lanzar de inmediato su novedoso modelo de IA en tres variantes distintas: nano, Pro y Ultra. La única desventaja es que la versión más potente, Gemini Ultra, no estará disponible hasta los primeros compases del próximo año.

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La evolución de la inteligencia artificial

La evolución de la inteligencia artificial (IA) ha sido una narrativa fascinante y dinámica que ha transformado drásticamente nuestro mundo en las últimas décadas. Inicialmente concebida como una disciplina que pretendía emular la inteligencia humana, la IA ha experimentado avances notables que han superado las expectativas iniciales.

En sus primeras etapas, la IA se centró en la lógica simbólica y la resolución de problemas específicos. Sin embargo, la llegada de las redes neuronales artificiales y el aprendizaje profundo marcó un hito crucial. Estos enfoques permitieron a las máquinas aprender y mejorar a través de la experiencia, ampliando enormemente sus capacidades. A medida que la potencia de cálculo aumentaba y los conjuntos de datos se volvían más accesibles, las aplicaciones de la IA se diversificaron rápidamente.

El reconocimiento de patrones, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora avanzada se convirtieron en áreas clave de desarrollo. La IA empezó a transformar industrias enteras, desde la atención médica y la automoción hasta la atención al cliente y la publicidad. La intersección de la IA con la robótica también condujo a avances en la automatización industrial y en la creación de sistemas autónomos.

Con el tiempo, la IA se ha vuelto más accesible para desarrolladores y empresas, gracias a la proliferación de bibliotecas y plataformas de código abierto. Además, la ética en la IA se ha convertido en un tema crucial, abordando preocupaciones sobre sesgos algorítmicos, privacidad y la toma de decisiones automatizada.

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